о компании
услуги консалтинга
задать вопрос эксперту
Консалтинг - по управлению цепочками поставок
логистический консалтинг
стеллажные системы
статьи о логистике
публикации
клиенты
персонал
контактная информация


























Находится в каталоге Апорт
Логистический консалтинг
ТопДоски
ТопТренинг.ru - независимый рейтинг тренингов
Портал Урал-Бизнес-Образование: тренинги, семинары, обучение

+7 (495) 643-68-98
info@vybor-group.ru

к оглавлению раздела...

1.      Показатели состояния  запасов

 

1.1.  Анализ статистики поведения запаса

 

Так как запас представляет собой сложное явление, вызванное сочетанием характеристик входящего и выходящего материального потока, для описание состояния запаса следует воспользоваться рядом показателей, характеризующих запас с разных сторон.

Для первоначального описания запаса следует воспользоваться статистикой поведения запаса. Анализ статистики поведения запаса включает

1)                  анализ связи динамики пополнения и отгрузок запасов:

a.                  динамика пополнения запасов,

b.                  динамика отгрузок запасов,

c.                   средние показатели пополнения и отгрузок запасов,

d.                  вариация пополнения и отгрузок запасов,

e.                  корреляция статистических рядов пополнения и отгрузок запасов;

2)                  анализ динамики остатков запасов.

(1) Для анализ связи динамики пополнения и отгрузок запаса необходимо обработать статистику пополнения и отгрузок.

Динамика пополнения запасов позволяет описать входящий на склад материальный поток (см. Рисунок 22). Данные о пополнения запасов содержатся в данных оперативного складского учета, а так же на оборотных ведомостях счетов движения товарно-материальных ценностей бухгалтерского учета. Динамика пополнения запасов на складе позволяет планировать производственную мощность склада, численность персонала склада, отслеживать сезонные нагрузки на склад.

Например, на Рисунок 22 в течение одного года возрастание прихода товара на склад с января по май завершается спадом поставок в апреле – июле, затем сменяется ростом прихода в августе-сентябре с последующим спадом в октябре - декабре. Сличение пополнения запаса по продукту за ряд лет позволяет выявлять выраженные сезонные тенденции. На Рисунок 23 представлена динамика прихода на склад товара за 2001-2004 года. Как видно из иллюстрации, для товара в целом характерны пики поставок в весенний (март - апрель) и осенний (август - сентябрь) периоды. Весенние периоды всех рассматриваемых годов имели смещение пиков поставок от марта к апрелю. Осенние периоды имеют пик продаж в сентябре. Во всех годах июль месяц отмечен минимальными объемами прихода товара на склад. Очевидна тенденция снижения общего объема поставок товара в течение 3 лет.

 

Рисунок 22. Пример динамики пополнения запаса на складе.

Выраженное сезонное поведение входящего материального потока может иметь различные причины. Характер прихода товара на склад по объемам и времени должен являться отражением характера отгрузок товара со склада. Поэтому для получения выводов о состоянии запасов требуется проведение анализа отгрузок товаров со склада.

 

Рисунок 23. Динамика пополнения запасов товара в 2001-2004 годах.

 

Динамика отгрузок запаса позволяет описать выходящий со склада материальный поток (см. Рисунок 24). Отгрузки со склада характеризуют объем имеющейся потребности в запасах, объем продаж или товарооборот торговых предприятий. Данные об отгрузках (потребности, объеме продаж или товарооборота) запасов, так же, как и данные о пополнении запасов, содержатся в данных оперативного складского учета, а так же на оборотных ведомостях счетов движения товарно-материальных ценностей бухгалтерского учета. Динамика отгрузок запасов позволяет планировать производственную мощность склада, численность персонала склада, отслеживать сезонные нагрузки на склад. Например, по Рисунок 24  можно отметить наличие невыявленной при анализе поступлений товара на склад (см. Рисунок 23) тенденции к завышению объемов отгрузок в пике осенних отгрузок в августе - сентябре по сравнению с пиком весенних отгрузок в марте - апреле. Эта тенденция присутствует в 2002-2003 годах и не наблюдается в 2001 году. Таким образом, увеличение отгрузок товара в осенний период обеспечивалось завышенным уровнем поступлений в более ранние периоды. В отгрузках в июне - июле имеется выраженный спад. Рост отгрузок происходит в течение всех рассматриваемых лет за один август месяц. Только в 2003 году наблюдается наличие нескольких пиков весенних отгрузок, что отражается и в пиках прихода товара на склад.

Обзор тенденций динамики поступлений на склад и отгрузки со склада товара должен показать, имеется ли между поступлениями и отгрузками товара выраженная связь. По Рисунок 23 и Рисунок 24 можно предположить, что такая связь имеется. Для точного вывода требуется провести более детальный анализ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 24. Динамика отгрузок товара со склада в 2001-2004 годах.

 

На Рисунок 25 представлена динамики прихода (красный цвет линий) и отгрузок (потребности, объем продаж или товарооборота) (черный цвет линий) товара. Как было отмечено выше, тенденции прихода и отгрузок в целом совпадают. Периодически возникающие превышения прихода над отгрузками являются основой повышенного роста отгрузок в дальнейшем периоде. При этом приход имеет более сглаженную динамику, чем отгрузки, что является положительной чертой практики управления запасами товара на складе. В работе с запасами потребление является обслуживаемым фактором, а поставки – организуемым. Более гладкий характер динамики поставок указывает на большую регулярность поставок, по сравнению с потреблением.

Средние показатели входящего и выходящего со склада материальных потоков позволяют получить более обобщенную характеристику соответствия пополнения и использования запасов. Средние показатели пополнения и отгрузок запасов рассчитываются по следующей формуле:

 

,

 

Формула 13

где – среднемесячный объем пополнения (отгрузок, продаж, товарооборот) запасов, единиц/месяц;

i – индекс года статистического ряда;

n – количество лет статистических рядов;

Pmi  - объем пополнения (отгрузок, продаж, товарооборот) запасов в m-ом месяце i-го года, единиц/месяц.

 

Рисунок 25. Динамика прихода и расхода товара в 2001-2004 годах.

 

Средние показатели прихода и отгрузок по рассматриваемому примеру Рисунок 23 - Рисунок 25 показывают (см. Рисунок 26), что в целом  колебания отгрузок значительны, пополнения запасов менее подвержено резким колебаниям. В летний и осенний периоды приход менее реактивен на изменение отгрузок, чем в зимний и весенний периоды.

 

Рисунок 26. Динамика средних показателей пополнения и использования запасов за 2001-2004 годы.

 

Динамика средних показателей прихода и отгрузок (потребности, объема продаж или товарооборота) товара со склада связана с динамикой вариации значений прихода и отгрузок. Вариация показывает степень изменчивости статистического ряда. Она рассчитывается как отношение стандартного отклонения к средней арифметической величине статистического ряда:

 

,

 

Формула 14

где V– коэффициент вариации, доли;

σ – стандартное отклонение, единиц;

- средняя арифметическая величина, единиц.

 

В свою очередь, стандартное отклонение (или корень из дисперсии) равен

,

 

Формула 15

где σ – стандартное отклонение, единиц;

i – индекс даты,

n – количество статистических данных,

xi – статистическая величина, единиц;

- средняя арифметическая величина, единиц; рассчитываемая по формуле

.

 

Формула 16

 

В Таблица 3 представлен пример расчета показателя вариации статистических рядов пополнения и расхода запаса товара на складе. За год информация о пополнении запасов представлена в Таблица 4, о расходе – в

Таблица 5. На Рисунок 27 показана динамика вариации поставок и отгрузок запаса товара.

 

Таблица 3

Статистические данные движения запасов на складе за январь месяц

 

Дата

Приход

Расход

08.01

348

725

09.01

1189

1464

10.01

1397

1640

11.01

3034

0

12.01

260

1651

13.01

10367

2466

14.01

3386

2444

15.01

2599

1503

16.01

3344

1198

17.01

1884

87

18.01

1753

2274

19.01

6457

2167

20.01

2122

2792

21.01

4478

5929

22.01

2528

869

23.01

6530

4581

24.01

1857

1406

25.01

6874

1715

26.01

9641

4600

Среднее значение

3686,73684

2079,526

Дисперсия

8259949,56

2226857

Стандартное отклонение

2874,01

 

1492,27

Вариация

77,96

71,76

 

Таблица 4

Статистические данные поставок запасов за год

 

Месяц

Среднее значение

Дисперсия

Стандартное

отклонение

вариация

январь

3686,737

8259949,56

2874,01

77,96

февраль

6111,429

8021099,50

2832,15

46,34

март

7059,957

7802483,57

2793,29

39,57

апрель

5352,727

7587184,32

2754,48

51,46

май

3913,737

7774412,53

2788,26

71,24

июнь

2660,895

7094396,85

2663,53

100,10

июль

2839,158

5450265,31

2334,58

82,23

август

2895,083

5746629,67

2397,21

82,80

сентябрь

5688,5

6127992,61

2475,48

43,52

октябрь

3189,154

23027664,77

4798,71

150,47

ноябрь

3402,762

23400043,61

4837,36

142,16

декабрь

4536,043

28334461,89

5323,01

117,35

 

Таблица 5

Статистические данные отгрузок запасов за год

 

Месяц

Среднее значение

Дисперсия

Стандартное отклонение

Вариация

январь

2079,526

2226857,09

1492,27

71,76

февраль

4619,571

2157015,89

1468,68

31,79

март

5784,87

2127504,05

1458,60

25,21

апрель

5499,227

2334966,37

1528,06

27,79

май

4041,105

2084273,53

1443,70

35,73

июнь

4515,263

2436133,52

1560,81

34,57

июль

710,6842

2553413,15

1597,94

224,85

август

4685,375

2626942,23

1620,78

34,59

сентябрь

5383,083

2558989,84

1599,68

29,72

октябрь

6413,077

2437573,36

1561,27

24,35

ноябрь

4453,714

2027075,63

1423,75

31,97

декабрь

4794,174

2040875,71

1428,59

29,80

 

 

Рисунок 27. Вариации прихода и отгрузок запасов товара.

 

Рисунок 27 показывает, что вариация отгрузок за год выше вариации пополнений запаса. При этом вариация пополнения систематически растет с течение времени. Обращает внимание наличие упреждающей вариации прихода перед вариацией отгрузок, что указывает на проактивные действия, которые ведутся специалистами по запасам.  Совместный анализ средних показателей прихода и вариации прихода (см. Рисунок 28) показывает наличие связи между вариацией и динамикой средних показателей: с ростом значения средних величин пополнения запасов вариация пополнения запасов падает и наоборот. Такая же картина и при анализе связи средних показателей отгрузок и вариации отгрузок (см. Рисунок 29). Если на показатели отгрузки, зачастую, специалисты по движению материальных потоков не могут влиять на прямую, то на характеристику входящих материальных потоков такое прямое влияние не только возможно, но и ожидается.

 

Рисунок 28. Средние показатели и вариация прихода за год.

 

Для изучения закономерностей связи прихода и отгрузок товаров на складе можно оценить возможность построения тренда по показателям прихода и отгрузок по каждой из товарных групп. Наличие прямо пропорциональной зависимости между потребностью в запасах и их пополнением – необходимое условие эффективной работы с запасами, так как отражает необходимость роста оборачиваемости запасов.

По ранее рассматриваемому примеру на основе статистических рядов прихода и отгрузок по месяцам 2001-2004 годов (см. Рисунок 25) построен график рассеяния значений объемов прихода и отгрузок и линейный тренд зависимости расхода (отгрузок) от прихода товара на склад (см. Рисунок 30). Рассеяние точек графика довольно велико, но построение линейного и полиноминального тренда указывает на имеющуюся прямую связь расхода и прихода товара на склад.

 

 

Рисунок 29. Средние показатели и вариация отгрузок за год.

 

Для точной оценки степени связи прихода товаров на склад и их отгрузки можно рассчитать коэффициент корреляции по отдельным товарным группам. Коэффициент корреляции двух статистических рядов (в нашем случае фрагмент статистических рядов отгрузок и пополнения запасов товара за январь месяц (см. Таблица 3)) показывает на наличие или отсутствие взаимосвязи между двумя свойствами. Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:

 

Рисунок 30. Диаграмма прихода и расхода товара на склад в 2001-2004 годы.

 

,

 

Формула 17

где ρxy – коэффициент корреляции;

σx, σy – стандартные отклонения статистических рядов X и Y;

Cov (X;Y) – ковариация статистического ряда (среднее произведение отклонений каждой пары точек данных):

 

,

 

Формула 18

где n – количество наблюдений,

i – индекс наблюдений,

хi – значение статистической величины ряда Х в i-ый момент времени, единиц;

- средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц;

уi – значение статистической величины ряда У в i-ый момент времени, единиц;

- средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц;

 

Значения коэффициентов корреляции, рассчитанные для статистических рядов пополнения и отгрузок запасов рассматриваемого выше товара (товарная группа 1) и двух других групп товара, приведены в Таблица 6. Тесной можно считать связи с коэффициентом корреляции более 75%. Как показывают расчеты Таблица 6, максимально тесная связь (77%) имеется между приходом и отгрузками запасов по товарной группе 3. По товарной группе 1 имеется теснота связи 65%, по товарной группе 2 – 56%. Коэффициент корреляции по приходу и отгрузкам в целом за год по всем товарным группам составляет 71%, что позволяет сделать вывод о необходимости совершенствования методики управления запасами на складе, описанном с помощью приведенной статистики.

 

Таблица 6

Значение коэффициента корреляции прихода и отгрузок запасов

по товарным группам  за 2001-2004 годы

 

Товарная группа

Коэффициент корреляции

Товарная группа 1

0,645661

Товарная группа 2

0,560461

Товарная группа 3

0,773454

Всего

0,711062

 

(2) Кроме описания пополнения и отгрузок запаса важной характеристикой, описывающей состояние запаса, являются остатки запасов (или наличный запас) (см. Рисунок 2, стр. 12). Значения остатков запасов на складе находятся в данных оперативного складского учета, в ведомостях учета движения товарно-материальных ценностей, в информационной базе. Анализ динамики остатков запасов может дать общее представление о загрузке складских площадей и оборачиваемости запасов. На Рисунок 1 представлена динамика остатков запасов ранее рассматриваемого товара за 2001-2004 годы. В целом, можно сделать заключения об изменении уровней запасов по годам, выявить сезонные тенденции, но при этом необходимо помнить, что остатки запасов появляются в результате совмещения характеристик входящего и выходящего материальных потоков, а следовательно, не являются самостоятельной величиной. Для дальнейшего описания состояния запасов требуются иные, более детальные показатели.

Рисунок 31. Динамика изменения остатков запасов товара на складе за 2001-2004 годы.

 

 

1.2.  Основные показатели состояния запаса

 

К основным показателям состояния запаса относятся:

1)                  средний уровень запасов,

2)                  запасоемкость,

3)                  обеспеченность потребности запасом,

4)                  доля переходящего запаса,

5)                  скорость обращения запаса,

6)                  время оборота запаса.

 

(1) Средний уровень запаса - первый производный показатель состояния запасов из рассматриваемых. Средний уровень запаса рассчитывается по единичным отчетным периодам по следующей формуле:

 

,

 

Формула 19

где  – средний объем запаса в i-ом периоде, единиц;

Zni – остаток запаса на начало i-го периода, единиц;

Zki – остаток запаса на конец i-го периода, единиц.

 

В Таблица 7 представлен пример расчет среднего объема запаса в коротких периодах времени (по месяцам). Средний объем запаса, например, в январе месяце рассчитывался на основе данных остатков запасов на начало января и на начало февраля месяцев следующим образом (см. столбец 2 Таблица 7):

 

 

В феврале месяце средний объем запаса определен так:

 

и т.д.

 

Таблица 7

Расчет среднего объема запаса товара по месяцам

 

Месяц

Остатки

Средние остатки

1

2

3

янв.01

185012

196947,5

фев.01

208883

198698

мар.01

188513

192051,5

апр.01

195590

200458,5

май.01

205327

201777,5

июн.01

198228

191355

июл.01

184482

177896

авг.01

171310

161716,5

сен.01

152123

158491,5

окт.01

164860

169741,5

ноя.01

174623

176713

дек.01

178803

182500

 

На Рисунок 32 показана динамика средних остатков запасов по коротким периодам (см. столбец 3 Таблица 7) на фоне динамики остатков запасов за те же периоды. Как видно из рисунка, средние показатели сглаживают отклонения и дают возможность более точно судить об имеющихся тенденциях.

 

Рисунок 32. Динамика остатков и средних остатков запаса товара по коротким периодам.

 

Для расчета среднего уровня запасов за длительный период следует использовать формулу средней хронологической:

 

,

 

Формула 20

где  – средний уровень запаса в j-ом длительном периоде, единиц;

Z1, Zn – остаток запаса на первый и последний единичный период учета, единиц;

i – индекс единичного периода учета,

n – количество единичных периодов учета,

Zi – остаток запаса на i-ый единичный период учета, единиц.

 

По данным столбца 2 Таблица 7 средняя хронологическая величина объемов запасов в 2001 году рассчитывается следующим образом:

(0,5 * 185012

+208883

+188513

+195590

+205327

+198228

+184482

+171310

+152123

+164860

+174623

+0,5 * 178803) / 11

= 184167,9.

 

Соотношение остатков запаса, средней арифметической остатков запасов в единичные периоды учета и средней хронологической остатков запасов за длительный период (по годам) примера Таблица 7 представлено на Рисунок 33. Значение средней хронологической величины остатков запасов за длительный период удобно использовать как определения общего объема финансирования работ по созданию и поддержанию запасов.

 

Рисунок 33. Динамика средней хронологической остатков запаса на фоне средних остатков и наличного запаса.

 

(2) Запасоемкость – показатель состояния уровня запасов, который показывает, сколько единиц остатков запасов имеется на единицу отгрузки прошлого единичного периода учета. Расчет запасоемкости проводится по следующей формуле:

 

,

 

Формула 21

где  – запасоемкость запаса в i-ом периоде учета,

i – индекс периода учета,

Zi+1 – остаток запаса на начало (i+1)-го периода учета (или на конец i-го единичного периода учета), единиц;

Di – объем отгрузок (потребности, объем продаж или товарооборот) за i-ый единичный период учета, единиц.

 

Запасоемкость является безразмерным показателем. По существу, запасоемкость показывает для обслуживания скольких будущих периодов будет достаточно остатков запасов, созданных на конец рассматриваемого периода при условии, что объем отгрузок (потребность, объем продаж или товарооборот) в будущих периодах останется на уровне рассматриваемого периода.

В Таблица 8 приведен расчет запасоемкость рассматриваемого товара по месяцам 2001 года. Так, например, запасоемкость товара в январе месяце рассчитывается следующим образом:

 

 

В феврале месяце запасоемкость рассчитывается так:

 

и т.д.

 

Таблица 8

Расчет запасоемкости товара

 

Месяц

Остатки

Отгрузки

Запасоемкость

1

2

3

4

янв.01

185012

17244

12,1

фев.01

208883

57187

3,3

мар.01

188513

48504

4,0

апр.01

195590

58647

3,5

май.01

205327

45477

4,4

июн.01

198228

23833

7,7

июл.01

184482

21730

7,9

авг.01

171310

65289

2,3

сен.01

152123

46663

3,5

окт.01

164860

45344

3,9

ноя.01

174623

31497

5,7

дек.01

178803

13714

-

 

На  Рисунок 34 представлена динамика запасоемкости рассматриваемого товара за четыре года. За исключением июля месяца 2003 года и начала 2004 года, уровень запасоемкости по годам стабилен и указывает на 3-5 кратное превышение уровня остатков запасов на конец рассматриваемого периода над отгрузками рассматриваемого периода при наличии тенденции к повышению этого показателя в летние месяцы года. Другими словами, в конце каждого отчетного периода на складе имеется такой уровень запасов, который достаточен для обеспечения потребности 3-5 будущих периодов при условии, что сохранится объем потребности отчетного периода.

 

Рисунок 34. Динамика запасоемкости товара в 2001-2004 годах.

 

(3) По своему содержанию запасоемкости аналогичен показатель обеспеченности потребности запасом. Главным отличием этого показателя является то, что обеспеченность потребности запасом имеет размерность. Этот показатель измеряется в единицах времени и показывает, на сколько дней (недель, декад, месяцев и др.) хватит наличных запасов до момента их полного истощения. Обеспеченность потребности запасом рассчитывается по следующей формуле:

 

,

 

Формула 22

где  – обеспеченность потребности запасом в i-ом периоде учета, дни;

i – индекс периода учета,

– остаток запаса на конец i-го периода учета, единиц;

mj – объем отгрузок (потребность, объем продаж или товарооборот) в j-ом единичном периоде учета, единиц/дни.

 

Расчет обеспеченности потребности запасом в 2001 г. для данных Таблица 7 представлен в Таблица 9. Обеспеченность потребности в запасах в январе месяце рассчитывается следующим образом:

 

 дней ≈ 375 дней.

 

Формула 23

Округление в Формула 23 произведено до ближайшего меньшего целого числа, так как такой подход убоден для определения количества дней, на которое хватит запаса до его полного истощения.

В феврале месяце расчет обеспеченности потребности запасом проведен так:

 

дня и т.д.

 

Таблица 9

Расчет обеспеченности потребности запасом

 

Месяц

Остатки

Отгрузки

Запасоемкость

Количество рабочих дней

Обеспеченность потребности запасом

1

2

3

4

5

6

янв.01

185012

17244

12,1

31

375

фев.01

208883

57187

3,3

28

92

мар.01

188513

48504

4,0

31

125

апр.01

195590

58647

3,5

30

105

май.01

205327

45477

4,4

31

135

июн.01

198228

23833

7,7

30

232

июл.01

184482

21730

7,9

31

244

авг.01

171310

65289

2,3

31

72

сен.01

152123

46663

3,5

30

105

окт.01

164860

45344

3,9

31

119

ноя.01

174623

31497

5,7

30

170

дек.01

178803

13714

-

31

-

 

На Рисунок 35 представлена динамика обеспеченности потребности запасом товара в 2001-2004 годах.  В целом, динамика обеспеченности потребности запасом повторяет динамику запасоемкости (см. Рисунок 34). Действительно, из Формула 21 и Формула 22 видно, что между показателями запасоемкости и обеспеченности потребности запасом имеется однозначная связь:

 

,

 

Формула 24

где  – обеспеченность потребности запасом в i-ом периоде учета, дни;

 – запасоемкость запаса в i-ом периоде учета, безразмерна;

t – длительность (в днях, неделях, декадах, месяцах и пр.) i-го периода учета, дни.

 

Обеспеченность потребности запасом, как видно из Формула 24, представляет собой запасоемкость, приведенную в единицы времени. Данные Таблица 9 позволяют убедиться в этом:

В январе месяце обеспеченность потребности запасом равна (см. столбцы 4-6 Таблица 9):

 

12,1 *31 = 375,1 ≈ 375 дня.

 

В феврале месяце обеспеченность потребности запасом равна (см. столбцы 4-6 Таблица 9):

 

3,3 * 28 = 92,4 ≈ 92 дня и т.д.

 

Среднее количество дней обслуживания потребности запасом в примере на Ошибка! Источник ссылки не найден. колеблется от 50 до 300. Тенденция к завышению обеспеченности потребности запасом в летние месяцы свидетельствует, что присутствует некоторый элемент перестраховки или системная ошибка в прогнозировании спроса этого сезона.  Учитывая, что план производства предприятия, товар которого рассматривается как пример в данном разделе, разрабатывается на полугодие, поставки на склад ведутся ежемесячно, уровень обеспечения потребления 50-300 дней, очевидно, выше необходимого.

 

Рисунок 35. Динамика обеспеченности потребности запасом товара в 2001-2004 годах.

 

(4) Доля переходящего запаса - следующий показатель состояния запасов, который помогает оценить уровень наличного запаса, дополняя информацию, полученную при расчете пяти вышеприведенных показателей. Доля переходящего запаса представляет собой отношение объема запасов на начало периода к предполагаемому балансовому итогу запасов на конец этого же периода при предположении, что отгрузок (потребности, продаж, товарооборот) в рассматриваемом периоде не происходило. При расчете этого показателя используется уравнение баланса запасов:

 

Zei=Zni+Si-Di,

 

Формула 25

где Zei – остаток запаса на конец i-го периода,

Zni – остаток запаса на начало i-го периода,

Si – объем пополнения запаса в i-ом периоде,

Di – объем отгрузок (потребления, объем продаж или товарооборот) запаса в i-ом периоде.

 

Расчет доли переходящего запаса проводится по следующей формуле:

 

,

 

Формула 26

где di – доля переходящего запаса i-го периода;

Zni – остаток запаса на начало i-го периода, единиц;

Si – объем пополнения запасов в i-ом периоде, единиц.

 

Учитывая Формула 25, расчет доли переходящего запаса можно проводить и по следующей формуле:

 

,

 

Формула 27

где di – доля переходящего запаса i-го периода;

Zni – остаток запаса на начало i-го периода, единиц;

Zei – остаток запаса на конец i-го периода, единиц;

Di – объем отгрузок (потребления, объем продаж или товарооборот) запаса в i-ом периоде, единиц.

 

Для данных Таблица 7 в Таблица 10 проведен расчет доли переходящего запаса рассматриваемого товара. В январе месяце доля переходящего запаса составила:

 

 

В феврале месяце - и т.д.

 

Таблица 10

Расчет доли переходящего запаса товара

 

Месяц

Остатки

Отгрузки

Доля переходящего запаса

1

2

3

4

янв.01

185012

17244

0,82

фев.01

208883

57187

0,85

мар.01

188513

48504

0,77

апр.01

195590

58647

0,74

май.01

205327

45477

0,84

июн.01

198228

23833

0,95

июл.01

184482

21730

0,96

авг.01

171310

65289

0,79

сен.01

152123

46663

0,72

окт.01

164860

45344

0,75

ноя.01

174623

31497

0,83

дек.01

178803

13714

-

 

На Рисунок 36 представлена динамика доли переходящего запаса рассматриваемого товара в период 2001-2004 годов. Как видно из рисунка, доля колеблется в диапазоне от 0,7 до 0,95, показывая, что в начале рассматриваемого периода (в данном случае, месяца) на складе имеется запас товара в размере от 70% до 95% поставок, которые ожидаются в этом месяце. При этом делается предположение, что уровень поставок в рассматриваемом месяце будет равен объему поставок в предшествующем месяце.

 

Рисунок 36. Динамика доли переходящего запаса товара за 2001-2004 годы.

 

Сравнение динамики запасоемкости (или обеспеченности потребности запасом) (см. Рисунок 34 или Рисунок 35 на стр. 82 и 85) и динамики доли переходящего запаса (см. Рисунок 36) показывает, что показатели запасоемкости (обеспеченности потребности) и доли переходящего запаса по рассматриваемому товару имеют различные тенденции, так как отражают состояния запаса со стороны пополнения запаса (доля переходящего запаса) и со стороны потребления запаса (запасоемкость или обеспеченность потребности запасом). Наличие этих показателей необходимо для составления наиболее полной картины о состоянии запаса, которые имеет сложную природу своего формирования.

 

(5) Скорость обращения запаса показывает количество оборотов (количество раз полного обновления состава) среднего запаса за рассматриваемый период. Скорость обращения позволяет рассматривать запас как итог сочетания характеристик входящего и выходящего материального потока (см. Рисунок 2 на стр. 14).

Скорость обращения запаса рассчитывается по формуле:

 

,

 

Формула 28

где Vi – скорость обращения, количество раз;

Di – объем отгрузок (потребления, объем продаж или товарооборот) запаса в i-ом периоде, единиц;

- средний объем запаса в i-ом периоде (см. Формула 19 и Формула 20 на стр. 77), единиц.

 

Для Таблица 7 в Таблица 11 представлен расчет скорости обращения по месяцам года. В январе месяце скорость обращения равна  В феврале - и т.д. В среднем за месяц 2001 года скорость обращения составила  За 2001 год скорость обращения составила 0,22 *12 = 2,64 раза.

 

Таблица 11

Расчет скорости обращения запаса товара

 

Месяц

Отгрузки

Средний запас

Скорость обращения

2

3

4

5

янв.01

17244

196947,5

0,09

фев.01

57187

198698

0,29

мар.01

48504

192051,5

0,25

апр.01

58647

200458,5

0,29

май.01

45477

201777,5

0,23

июн.01

23833

191355

0,12

июл.01

21730

177896

0,12

авг.01

65289

161716,5

0,40

сен.01

46663

158491,5

0,29

окт.01

45344

169741,5

0,27

ноя.01

31497

176713

0,18

дек.01

13714

182500

0,08

Итого

475129

2208347

0,22

 

 

На Рисунок 37 приведены данные о скорости обращения рассматриваемого товара. Как видно из рисунка, средняя скорость обращения за 2001-2004 года составляла 2-3 раза в год, что соответствует значениям показателям запасоемкости и обеспеченности, а так же доли переходящего запаса. Снижение размера пополнения запаса на фоне повышения частоты пополнения может приводить к повышению скорости оборачиваемости и в целом к экономии оборотных средств, вложенных в запасы.

 

Рисунок 37. Динамика скорости обращения товара в 2001-2004 годах.

 

(6) Время оборота - последний показатель из состава обязательно рассчитываемых для описания состояния запасов. Время оборота показывает среднее число дней (недель, декад, месяцев и др.), в течение которых средний размер запаса находится на складе. Время обора рассчитывается по следующей формуле:

 

,

 

Формула 29

где Ti – время оборота запаса, дни;

i – индекс рассматриваемого периода времени,

j – индекс единичного периода учета,

- средний объем запаса в i-ом периоде (см. Формула 19 и Формула 20 на стр. 77), единиц;

mj – объем отгрузок (потребность, объем продаж или товарооборот) в j-ом единичном периоде учета, единиц/дни.

 

Для Таблица 7 в Таблица 12 приведен результат расчета времени оборота запаса по месяцам года. Например, в январе месяце запас имел время оборота  месяца. В феврале - месяца. Среднее время оборота за 2001 год составило  месяца.

 

Таблица 12

Расчет времени обращения запаса

 

Месяц

Отгрузки

Средний запас

Время оборота

1

2

3

4

янв.01

17244

196947,5

11,42

фев.01

57187

198698

3,47

мар.01

48504

192051,5

3,96

апр.01

58647

200458,5

3,42

май.01

45477

201777,5

4,44

июн.01

23833

191355

8,03

июл.01

21730

177896

8,19

авг.01

65289

161716,5

2,48

сен.01

46663

158491,5

3,40

окт.01

45344

169741,5

3,74

ноя.01

31497

176713

5,61

дек.01

13714

182500

13,31

Итого

475129

2208347

4,65

 

 

На Рисунок 38 показана динамика изменения времени оборота запаса рассматриваемого товара в 2001-2004 годах. Как видно из рисунка, время оборота составляет от 3,5 до 6 месяцев. Показатель времени оборота по своему значению связан со значением показателя скорости обращения (см. Формула 28). Он позволяет определиться с такими важными оценками состояния запаса, как соответствие срока хранения сроку годности товарно-материальных ценностей и времени обращения оборотных средств.

 

Рисунок 38. Динамика времени оборота запаса товара в 2001-2004 годах.

 

В целом, рассмотренный состав показателей оценки состояния запасов является минимально необходимым для постоянного мониторинга запасов, что необходимо для обеспечения эффективного управления запаса, методика которого представлена в последующих главах.

 

info@vybor-group.ru